Denne artikel stammer fra det trykte Computerworlds arkiv. Artiklen blev publiceret den Computerworld d. 27. november 2001.
Et nyt cad-system baseret på kunstig intelligens kan spare tid og materialer ved optimering under konstruktionen af nye produkter.
IBM og samarbejdspartneren Dassault Systemes har lanceret en ny 3D cad-løsning, der angiveligt bryder med hidtil kendt cad-teknologi.
Systemet hedder Catia Product Engineering Optimizer (PEO). Det lader konstruktøren selv bestemme, hvilke egenskaber som for eksempel vægt, styrke eller volumen systemet skal optimere på, mens det nye produkt skabes.
Traditionelt modellerer konstruktører først en 3D-model i selve cad-systemet. Derefter analyseres den med et andet system. Denne proces foregår frem og tilbage indtil designet er optimalt.
Catia PEO kan angiveligt ved hjælp af kunstig intelligens undersøge et par tusinde design-alternativer på en nat og finde frem til det optimale design.
Konstruktøren beskriver først kravene til produktets grundlæggende egenskaber. Derefter fastlægges hvilke specifikationer systemet må ændre på, og hvilke, der ligger fast. Og endelig startes optimeringsprocessen, der kan foregå, mens konstruktøren arbejder på et andet design.
IBM fremhæver, at cad-systemet for eksempel kan gøre en konstruktion stærkere samtidig med, at vægten reduceres med fem procent.
Billedtekst: Konstruktøren kan for eksempel fastlægge de kritiske svingningstal, som cad-systemet skal anvende under optimeringen af et tandhjulsfæste.
