Avatar billede komputerdk Mester
23. oktober 2015 - 10:42 Der er 3 kommentarer og
1 løsning

Excel Pivottabel lignende værktøj til store mængder data

hej

jeg har en tabel med ca 7 mio rækker , der indeholder forskellige teams og deres produktivitet i timer og mængder fordelt på et par aktivitetskoder og hele året.

Jeg har tabellen på en MS SQL server 2005 og når jeg prøver at lave en pivottabel i min excel 2007 er datamængden for stor..

så hvordan kan jeg lave noget hvor jeg/andre får muligheden for at lege med dimensionerne (dato, mængder, aktiviteter) og samtidig gør det nemt for brugeren.

jeg har prøvet at lave en rapport i BI, men den er utrolig tung (lavet direkte med datasource til tabellen) - så jeg er lidt en novice...

jeg har adgang til en sql server 2008 også... men det eneste ressourcer der er til projektet er mine timer :(
Avatar billede Slettet bruger
23. oktober 2015 - 14:46 #1
Har du Excel 2013? Der er gratis powerpivot med i.

Det ligger under com-addons. Så kan du lave en powerpivot forbindelse til din sql tabel og indlæse modellen herigennem.
Avatar billede Slettet bruger
23. oktober 2015 - 14:47 #2
Deri kan du bl.a. lave relationer mellem facts og dimensioner,således du kan slice på dato,mængder osv.
Avatar billede komputerdk Mester
26. oktober 2015 - 17:51 #3
jeg har kun excel 2007

problemet er jeg umiddelbart kan bruge Analysis services - men kan simpelthen ikke få dimensionerne til at virke :(
Avatar billede komputerdk Mester
06. marts 2016 - 08:07 #4
Analysis services fik jeg til at virke og det spiller
Avatar billede Ny bruger Nybegynder

Din løsning...

Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.

Loading billede Opret Preview
Kategori
Computerworld tilbyder specialiserede kurser i database-management

Log ind eller opret profil

Hov!

For at kunne deltage på Computerworld Eksperten skal du være logget ind.

Det er heldigvis nemt at oprette en bruger: Det tager to minutter og du kan vælge at bruge enten e-mail, Facebook eller Google som login.

Du kan også logge ind via nedenstående tjenester