aaberg_cc: Det er klart at man _kan_ vinde penge på din strategi ligesom man _kan_ vinde på enhver anden strategi, men i gennemsnit vil du tabe på det.
Det er irrelevant at indsatsen ændres afhængig af tidligere spil eftersom udfaldet af det nuværende spiler uafhængigt af tidligere spil. Der er således ingen forskel på at satse 1600 kr. på det første spil man spiller og at satse 1600 kr. efter at have tabt en masse penge.
Din strategi bygger på en antagelse: Hvis man har tabt n gange i træk så er chancen for at tabe gang nummer n+1 mindre. Den antagelse er simpelthen ikke rigtig. Hvis du triller en kugle rundt i en roulette, så lander den med forskellige sandsynligheder på de forskellige felter, men det er ikke påvirket af hvor den landede sidst. Sagt på en anden måde, sandsynligheden for at ramme 10 røde i træk er meget lille, men hvis man allerede har ramt 9 røde, så er sandsynligheden for at ramme nummer 10 nøjagtig den samme som altid, nemlig 48%.
Man kan godt afprøve det på en legetøjsroulette og hvis du spille nogle tusind spile på denne måde, ville du nok også se at din gevinst var negativ...
Den korrekte opsætning af dit eksempel ser således ud:
Sats 100kr på sort., forventet gevinst 96 kr. (du vinder med 48%'s sandsynlighed)
Sats 200kr på sort. forventet gevinst 192 kr. (det samme...)
Sats 400kr på sort. forventet gevinst 384 kr.
Sats 800kr på sort. forventet gevinst 768 kr.
Sats 1600kr på sort. forventet gevinst 1536 kr.
I alt forventet gevinst 2976 kr, spillet for 3100 kr. Samlet forventet tab 124 kr.
Sådan kan du så fortsætte med at spille og forøge dit forventede tab, men det er klart at man _kan_ vinde.
Konsekvensen af dit system er at man ofte vil vinde en lille smule, men en gang imellem vil tabe store beløb. Summen af de store beløb vil være større end af de små vundne på grund af de statistisk forventede tab.
Dit system ligner til forveksling Martingale:
http://en.wikipedia.org/wiki/Martingale_(betting_system)
Lidt mere læsning:
http://scoblete.casinocitytimes.com/articles/175.htmlhttp://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_independence