Avatar billede hugopedersen Nybegynder
05. august 2008 - 14:33 Der er 5 kommentarer og
1 løsning

Mønstergenkendelse

Lad mig sige med det samme at det ikke har noget med strikkeopskrifter at gøre :-)

I mit anlægskartotek kan jeg registrere hvilken software der er installeret på en computer og der indtaster jeg også serienummeret på Windows.
Dette er som bekendt altid 5 grupper af 5 tegn og så vil jeg gerne om jeg kunne lave en funktion der checker for en streng af denne type i min tekst og laver det om til store bogstaver.
Jeg kan ikke gøre det på hele feltet da der kan stå andet i det også og nogle serienumre er casesensitive så de skal selvfølgelig ikke lave med stort.
Avatar billede Slettet bruger
06. august 2008 - 22:25 #1
Jeg syntes du skal lave et specifikt felt til dette, så kan du også styre format og inputmaske!~)
Avatar billede hugopedersen Nybegynder
07. august 2008 - 07:01 #2
Efter at have konsulteret amerikanske eksperter er konklusionen at det er et job for 'Regular Expressions'
Og det har de egentlig ganske ret i - det virker i hvert fald at lave det på den måde.
Avatar billede Slettet bruger
07. august 2008 - 10:04 #3
Det lyder spændende!~)
Avatar billede hugopedersen Nybegynder
28. august 2008 - 06:48 #4
Der er også spændende og det var det der skulle til.  Det genkender serienummer ligegyldigt hvor det står i teksten.
Avatar billede Slettet bruger
28. august 2008 - 09:03 #5
Kan jeg se et eksempel?~)
Avatar billede Slettet bruger
28. august 2008 - 09:35 #6
Altså bare hvordan kodestumpen ser ud!~)
Avatar billede Ny bruger Nybegynder

Din løsning...

Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.

Loading billede Opret Preview
Kategori
Dyk ned i databasernes verden på et af vores praksisnære Access-kurser

Log ind eller opret profil

Hov!

For at kunne deltage på Computerworld Eksperten skal du være logget ind.

Det er heldigvis nemt at oprette en bruger: Det tager to minutter og du kan vælge at bruge enten e-mail, Facebook eller Google som login.

Du kan også logge ind via nedenstående tjenester