Artikel top billede

Algoritme kan opdage eksplosioner i genopladelige batterier, inden de sker

Amerikanske forskere har trænet en algoritme i at genkende lyden fra et batteri, som er på nippet til at eksplodere. Algoritmen kan give et markant bedre varsel i enheder som mobiler, computere og elbiler.

Hvis et genopladeligt lithium-batteri eksploderer, kan det udspy en jet-agtig flamme på langt over 1.000 graders varme.

Det svarer til en blæselampe, og det kan tage blot et sekund, inden flammen fra et batteriet når den temperatur.

Derfor vil det være rart med en advarsel, inden ens telefon eller computer går i brand.

Ikke mindst hvis ens elektroniske apparat befinder sig et kritisk sted som i bukselommen eller i bagagerummet på et fly.

En udfordring for udviklingen af et alarmsystem for lithium-batterier er, at når der først sker en røgudvikling fra dem, er branden reelt umulig at standse.

En anden advarsel end røg kunne være den distinkte hvæselyd af sikkerhedsventilen, der brister, lige før batteriet går op i flammer.

Men lyden er let at forveksle med for eksempel en dåse sodavand, som bliver åbnet, og den har derfor hidtil vist sig ikke at være velegnet som en slags advarselslampe.

Nyttig i hjemmet og elbilen

Nu har forskere fra USA's National Institute og Standards and Technology (NIST) imidlertid fundet på et "early warning"-system, der kan give nogle minutter til at reagere og forhindre farlige situationer med eksploderende lithium-batterier.

Det skriver The Register.

NIST-forskerne har taget Machine Learning (ML) i brug og trænet det i lydene fra 38 batterier, som var på nippet til at eksplodere.

Ud fra de 38 optagelser skabte de over 1.000 lydprøver, som de benyttede til at lære ML-softwaren, hvordan en sikkerhedsventil på bristepunktet lyder.

ML-programmet gættede rigtigt i 94 procent af tilfældene, når den blev bedt om at give et varsel på to minutter på en forestående batteri-eksplosion.

Ifølge NIST kan algoritme-alarmen med tiden vise sig at blive særdeles nyttig i blandt andet hjem, kontorbygninger og elbiler.