Denne artikel stammer fra det trykte Computerworlds arkiv. Artiklen blev publiceret den Computerworld d. 19. februar 2002.
Billedtekst: Malene Jonassen, SAS Institute: - De fleste virksomheder og organisationer har masser af tekster, der ikke bliver analyseret og ofte slet ikke læst alene i kraft af de enorme mængder. Foto: Torben Klint
SAS Institute er på vej med ny tekst-mining software, der angiveligt går videre end konkurrerende systemer.
I løbet af nogle måneder lancerer SAS Institute softwarepakken Text Miner, der kan analysere sprogets mønstre og sammenhænge på tværs af mange dokumenter.
Dermed hævder SAS Institute at være gået et skridt videre end konkurrenterne, fordi systemet kan integreres med øvrige datakilder og funktionalitet i SAS Systemet.
Det er for eksempel muligt at inddrage strukturerede informationskilder som alder, indkomstforhold og indkøbsvaner i den overordnede data mining-proces sammen med informationerne fra de tekstbaserede kilder.
SAS Institute har længe haft data mining-systemer i sit SAS System, men Text Miner er det første tekst-mining produkt fra leverandøren.
Nyttiggør viden
- Med systemet er det muligt at trække informationer, ideer og tendenser ud af enorme mængder af tekster. Disse oplysninger bliver typisk slet ikke brugt, siger Malene Jonassen, der er ansvarlig for CRM hos SAS Institute.
Systemet rummer værktøjer og funktioner til at identificere, sortere og samle viden fra tekstbaserede dokumenter. Det kan for eksempel være lovtekster, artikler, e-mails, medicinske journaler, brancheanalyser.
Struktur på e-post
SAS Institute peger som eksempel på, at virksomheder med CRM-løsninger kan bruge systemet til at sortere store mængder af indgående e-mails med spørgsmål, klager eller kommentarer fra kunderne.
På den måde kan e-mails blive besvaret af de rigtige personer i virksomheden, og svartiden er betydelig hurtigere, fremhæver SAS Institute.
Et andet eksempel kunne være, at en virksomheds personaleafdeling kan anvende systemet til at gennemse tusindvis af cv'er og sammenholde ansøgernes kvalifikationer med virksomhedens ledige stillinger.
Systemet er i stand til at gå ind i tekstbaserede dokumenter lagret på mange forskellige måder. Det kan være i databaser, i filsystemer eller på internet.
