Denne artikel stammer fra det trykte Computerworlds arkiv. Artiklen blev publiceret den Computerworld d. 2. februar 2007.
Det skal være lettere at høre sin yndlingsmusik på løbeturen uden hele tiden at skulle fifle med MP3-afspilleren.
Det er noget nær umuligt at holde koncentrationen og løbetempoet samtidig med, at man bladrer rundt i sin musiksamling på en MP3-afspiller for at finde det nummer, der sætter ekstra fut i løbegejsten. Det problem har en specialegruppe fra Aalborg Universitet sat sig for at være med til at løse. Specialegruppen, der består af Claus Åge Jensen, Ester Moses Mungure og Kenneth Rand Sørensen, har udviklet en databasemodel, der gør det muligt at søge i millioner af sange på ganske kort tid.
Ideen er baseret på, at man som bruger har adgang til en online- database med millioner af musiknumre via sin håndholdte enhed, som eksempelvis kunne være en fremtidig mobiltelefon eller MP3-afspiller.
- Med en adgang til en onlinemusikudbyder på din mobiltelefon vil du vil have en utrolig stor samling til rådighed, som du ikke kender ret meget til. Vi har så lavet en database og et søgesystem, der gør det lettere for dig at finde frem til den musik, du godt kan lide, siger Claus Åge Jensen.
Søgningen foregår ved at sige, om man kan lide den sang, der bliver spillet eller ej. Hvis man ikke kan lide sangen, finder systemet en ny i en anden genre. Hvis man kan lide sangen, finder systemet en sang, som minder om den, der allerede bliver spillet.
- Vi har haft fokus på at begrænse antallet af klik. Vi ville have så lidt interaktion som muligt, så du ikke ødelægger løberytmen på din løbetur eksempelvis, siger Claus Åge Jensen og fortæller videre:
- Vi kombinerer traditionelle emneord, hvor genre, kunstnernavn og nummerets titel typisk indgår, med en digital beskrivelse af den musikalske lyd. På den måde kan man lave søgninger i musik, der lydligt ligner hinanden. Ideen er, at hvis man lytter til et nummer med Madonna, som man godt kan lide, så kan man bede databasen om at finde numre frem, som minder om det.
Ulempen er dog, at det kræver et enormt indeks for at kunne søge i lydfilerne, og det kræver umiddelbart enorme mængder af harddiskplads. Det problem har specialegruppen løst ved at komprimere både emneordene og den digitale beskrivelse af lyden. På den måde fik de pakket informationerne af 100.000 stykker musik ned på godt 10 GB plads. Samtidig kunne systemet levere svartider på mellem 14 og 23 millisekunder.
Specialet blev afleveret på Faculty of engineering and Science på Aalborg Universitet i juni 2006. Det udløste to 11-taller og et enkelt 10-tal til det tre kandidater.
I dag har Claus Åge Jensen fået arbejde hos Systematic i Århus, der udvikler systemkritisk software til blandt andet hæren og sygehuse. Her skal han arbejde som softwareudvikler.
Computerworld taler jævnligt med studerende på de højere it-uddannelser om indhold og brug af deres specialer. Claus Åge Jensen, (billedet) Ester Moses Mungure og kenneth rand sørensen har skrevet om en MP3-database, der kan søge i millioner af sange på ganske kort tid.
Hvad er dit speciale?
Har du skrevet et speciale, er du i gang med et, eller kender du nogen, der skriver på et interessant speciale på en af
it-uddannelserne, hører vi meget gerne fra dig.
Skriv til specialeskriverne@cw.dk.
OriginalModTime: 01-02-2007 14:43:56
