Avatar billede 8718 Juniormester
11. oktober 2009 - 14:12 Der er 2 kommentarer og
1 løsning

Mit regneark arbejder langsomt. Hjælp til optimering

Jeg har mange formler, hvor jeg referer til A:A istedet for f.eks. A1:A1000.

Har det indflydelse på hastigheden?

Og hvis det har, er der så mulighed for, at jeg kan begrænse antallet af rækker til f.eks. 1000, så jeg stadig kunne benytte mig af referencen A:D (hvor jeg mener A1:D1000).

Der er flere steder, hvor jeg får samme resultat uanset om jeg bruger =sum.hvis eller =lopslag.

Er der forskel i hastigheden på de 2 formler?

Jeg har mange formler som denne:

=HVIS(B2<>0;+LOPSLAG(A2;INDIREKTE(Input!$C$2 & "!N:U");6;FALSK);0)

Er den tidskrævende?

På forhånd tak for hjælpen.
Avatar billede jkrons Professor
12. oktober 2009 - 12:36 #1
Jeg tror at dine referencer til hele kolonner, er den væsentligste årsag. A:D betyder at 262544 celler skal undersøges, hvor 4000 havde været nok.

Jeg kender ingen måde at begrænse antallet på, bortset fra at rette i formlerne.-

Detr er muligvis også forskel på sum.hvis og lopslag, men umiddelbart vil jeg mene, at denne forskel er meget lille.
Avatar billede 8718 Juniormester
14. oktober 2009 - 19:43 #2
Det har hjulpet gevaldigt at begrænse referencerne. Jeg har 2007, så de 262544 celler er snarere 4194304 celler, som er blevet undersøgt.

Det har ikke været nødvendigt, at ændre noget i sum.hvis og lopslag.

Lægger du et svar.
Avatar billede jkrons Professor
15. oktober 2009 - 10:38 #3
Et svar :-)
Avatar billede Ny bruger Nybegynder

Din løsning...

Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.

Loading billede Opret Preview
Kategori
Stort udvalg af Excel kurser til alle niveauer og jobfunktioner

Log ind eller opret profil

Hov!

For at kunne deltage på Computerworld Eksperten skal du være logget ind.

Det er heldigvis nemt at oprette en bruger: Det tager to minutter og du kan vælge at bruge enten e-mail, Facebook eller Google som login.

Du kan også logge ind via nedenstående tjenester