Artikel top billede

Billede: Landbrugsstyrelsen (Foto: Jens Panduro)

Sådan står det til med machine learning i staten: Her er tre spændende projekter hos Nævnenes Hus, Landbrugsstyrelsen og Arbejdsstyrelsen

Machine learning er begyndt at røre på sig i staten. Men der mangler stadig erfaring med den avancerede teknologi, og hvordan man skal bruge det i den offentlige forvaltning. Tre institutioner har dog vist lidt af vejen for, hvad vi kan forvente på område fremover.

Premium Kun for abonnenter
Det får du i artiklen
  • Derfor er der behov for praktisk erfaring med machine learning i staten
  • Tre eksempler på machine learning-projekter i staten
  • Udfordringer og erfaringer fra tre projekter
1.485
7:30 min
Meget tyder dog på, at det ofte er op til de offentlige organisationer selv at finde deres vej igennem de problemstillinger og dilemmaer, som nye teknologier som machine learning og kunstig intelligens byder på.

Der er nemlig ikke meget hjælp at hente fra Christiansborg, hvor man ikke interesserer sig særlig meget for digitalisering.

Eksklusivt Premium-indhold for abonnenter

Artikel teaser billede 0 Premium-indhold

Projektudgifter til kæmpe Miracle-system på Aarhus Universitet steget til mere end 280 millioner kroner: Se årsagen

Artikel teaser billede 0 Premium-indhold

Konservative: Derfor skal det offentlige ikke bruge 650 millioner kroner på at bygge eget it-system - det er en "megadårlig ide"

Artikel teaser billede 0 Premium-indhold

Ny data-lov på vej i Danmark: Første lov-udkast er fremlagt - se det her

Artikel teaser billede 0 Premium-indhold

Atea er i al stilhed blevet den helt store vinder af en af Danmarks største it-rammeaftaler: Her er listen over de førende leverandører

Artikel teaser billede 0 Premium-indhold

Fire anbefalinger fra top-analytiker: Fremtidens ERP er på trapperne og vil konstant skifte form efter brugerne