Introduktion: Følg med ind i den datadrevne fremtid
I en tid, hvor data kan betragtes som en ny valuta, er Data-Driven Decision Making (DDDM) blevet et afgørende strategisk værktøj. Sagt med andre ord, så opbevarer nutidens succesfulde virksomheder ikke bare data; de udleder aktivt indsigt fra data, så de kan træffe bedre beslutninger.
DDDM er en tilgang til beslutningstagning, hvor beslutninger baseres på faktiske data fremfor intuition, holdninger eller observationer. Det kunne fx være en CEO, som har identificeret et uudnyttet markedspotentiale i virksomhedens salgsdata og derfor lancerer en ny produktlinje eller en markedsføringsafdeling, som kontinuerligt tilpasser deres strategier vha. indsigter om kundernes adfærd. Med nøjagtige data kan virksomheder derfor træffe informerede strategiske beslutninger, der stemmer overens med de egentlige behov i markedet.
Efterhånden som mere og mere avanceret teknologi integreres i virksomheder, bliver samspillet mellem cloud-platforme, eventdrevet arkitektur og DDDM til stadighed vigtigere og vil med tiden revolutionere måden, som virksomheder forstår og interagerer med deres data.
Forstå begrænsningerne: Den statiske datamodel
Traditionelle it-systemer er ofte bygget op omkring statiske datamodeller, som er opbevaret i relationelle databaser. Man kan betragte disse som ”øjebliksbilleder” af data og i et ordresystem, ville de indeholde dataelementer som fx Ordrer, Produkter og Fakturaer.
Øjebliksbillederne tilbyder et blik på, ”hvad” data er på et givent tidspunkt, men de tilbyder ikke en forklaring af, ”hvordan” eller ”hvorfor” dataen er endt i den givne tilstand. Manglen på historisk dybde og forståelse af, hvorfor data ændrer sig, reducerer således værdien af de statiske modeller.
I en verden der kræver bedre og hurtigere reaktioner, vil den statiske tilgang altså resultere i, at virksomheder går glip af værdifulde indsigter, hvilket risikerer at efterlade dem reaktive fremfor proaktive.
Event- sourcing: En bevægelse mod dynamiske modeller
Hvad nu hvis man, i stedet for at fokusere på den givne tilstand af data, fokuserer på dens udvikling?
Dette fokusskifte leder mod en eventdrevet dynamisk datamodel, hvor events repræsenterer ændringer i data såvel som intentionerne bag ændringerne. I en eventdrevet tilgang bliver alle ændringer (events), der har indflydelse på dataen, logget. Disse events indfanger ikke blot ændringen, de fortæller også, hvorfor en bestemt ændring skete.
Anvender man ordresystemet som eksempel, vil man med en dynamisk model logge events som fx ‘Ordre-oprettet’ og ‘Produkt-tilføjet-til-ordre’ frem for blot at gemme et enkeltstående element som ‘Ordre’. Med denne tilgang får man et langt bedre overblik over ordrerne og desuden langt bedre sporbarhed og dataintegritet.
Nøglefordele ved eventdrevne dynamiske datamodeller
1 - Business intelligence (BI)
2 - Procesautomatisering
3 - Optimeret AI-træning
Eventdrevet fleksibilitet
Eventdrevne systemers iboende fleksibilitet tillader virksomheder nemt at introducere nye events eller modificere eksisterende.
Overvej dette praktiske eksempel: Det tidligere nævnte ordresystem, som oprindeligt er designet uden evnen til at genkende såkaldt ”referral”-trafik skal tilpasses et miljø, hvor ”referrals” driver en betydelig del af markedet. To forskellige tilgange præsenterer sig som mulige løsninger på denne udfordring:
Tilpas eksisterende events: Den første tilgang går ud på at tilpasse et eksisterende ”Ordre-oprettet”-event ved, ganske enkelt, at tilføje et valgfrit ”ReferralCode”-felt. På denne måde kan systemet nu opfange ”referral”-data uden nogle drastiske ændringer til arkitekturen.
Introducer’ nye events: En alternativ tilgang vil være at oprette et nyt, dedikeret event, som kan opfange den nye forretningsdynamik. Eventet kan navngives ”Ordre-oprettet-på-baggrund-af-referral”. Dette event vil ikke bare opfange en ”ReferralCode”, men også tilbyde en øjeblikkelig forståelse for eventets betydning, fordi det indikerer, at ordren er unikt oprettet som resultat af en ”referral”.
Med en event-baseret tilgang til systemdesign bliver denne form for adaptiv udvikling ikke en langtrukken, ressourcekrævende proces. Det bliver rettere et spørgsmål om strategiske designvalg, hurtige konfigurationer og udrulninger, som sikrer, at virksomheder hurtigt kan tilpasse sig foranderlige markedsdynamikker.
Eksemplet illustrerer med andre ord en tilpasnings- og reaktionsdygtighed, som eventdrevne systemer muliggør og som tillader virksomheder at forblive agile i en omskiftelig verden.
Opnå større gevinster ved hjælp af clouden
Kombinerer man den eventdrevne tilgang med cloud-arkitektur, vil gevinsterne blive flere og bedre:
Konklusion
Fusionen af eventdrevet arkitektur, robuste cloud-kapabiliteter og princippet om event-sourcing tilbyder en kraftfuld treenighed for det moderne forretningslandskab. Det er en sti, som leder mod dybere indsigter, øget effektivitet og en reaktionsdygtig, datadrevet fremtid. I et landskab som dette holder virksomheder ikke bare trit – de sætter farten og leder med innovation og indsigt.
Af Jeppe Cramon, CTO, Trustworks
Flere artikler fra Trustworks!
Løbende inspiration? Følg Trustworks på Linkedin!
