Min indgangsvinkel til AI har været lidt speciel. Jeg startede med at læse Analytisk Sprogfilosofi og Kognitiv Semantik på Københavns Universitet, og skiftede derefter retning mod sin store passion for programmering og blev Cand.it i Software Engineering på IT-universitet (ITU), med en specialisering i Avanceret AI programmering, og fag ved Center for Sprogteknologi (CST).

Denne lidt særegne kombination af emneområder, kombinerer jeg i min forskning i hvordan fremtidens sprogteknologiske AI-løsninger skal bygges, som er valideret af Berkeley Universitet. Jeg brugte faktisk mit speciale til at udgive min mangeårige forskning, i stedet for at gå Ph.d.-vejen, for hurtigere at kunne træde ind på arbejdsmarkedet, så jeg kalder mig gerne ”amatørforsker”, trods den internationale anerkendelse. Kort sagt forudser min forskning for 15+ år siden, den udvikling vi ser med store sprogmodeller nu i dag.

Dengang skulle til USA og forske hvis jeg skulle arbejde med min specialviden inden for sprogteknologi, men da jeg valgte at blive i Danmark, arbejdede jeg i stedet med klassisk Machine Learning (ML), hvor jeg har haft alle rollerne: Programmør, Arkitekt, Leveranceansvarlig og Visionær – og har stået bag prisvindende ML-løsninger der i produktion i Danmark i dag. De første 6½ var jeg kendt som ”Mr. AI” i Netcompany, og i dag er jeg så Chief AI Officer i konsulenthuset Delegate.

I den tid har jeg deltaget i talrige udvalg og råd, såsom Regeringens Ekspertgruppe for Dataetik, som nedsatte det Dataetiske Råd vi har i dag, og sidder lige nu som næstforperson i IT Branchens NewTech Policy Board, hvor jeg er med til at forme landskabet i Danmarks møde med Generativ AI, og tit kaldes ind af regeringen som rådgiver og formidler af emnet. Se i øvrigt mere om mig på erk.dk.