Jeg har i hele min karriere arbejdet med at anvende matematik og statistik til at finde information i data.

Det har været bredt anvendelsmæssigt lige fra modeller til vurdering af kreditværdighed af bankkunder, overvågning af skibsmotorer med ultralyd over til analyse af fejl på Ringsted station og estimering af ejendomsværdi. Metoderne spænder lige så vidt fra traditionelle variansanalyser til neurale netværk og kernelmetoder.

Fælles for det hele er at stå med et datasæt og anvende de rette metoder til at få netop den information ud, der hjælper med at løse problemstillingen.

Med en uddannelsesbaggrund som fysiker fra Københavns Universitet og en ph.d. i matematisk modellering fra Danmarks Tekniske Universitet er jeg typisk klædt mere end rigeligt på ift det matematiske og har i min tid på DTU udgivet en række videnskabelige artikler lige som jeg nu jævntligt optræder som censor på universiteter i Danmark.

Til daglig arbejder jeg i SAS Institute hvor jeg hjælper kunder med løse forretningsproblemer med dataanalyse og tilpasse sig den nye virkelighed, som datarevolutionen udgør.

Ordene i klummen er helt mine egne og ikke udtryk for SAS Institutes holdning.