Analysis services - cube mangler dimensioner

Er dine Arbejdsdato m klokkeslet unik? og er din forretningsenhed unik?

Normalt linker man facttabeller og dimensioner med surrogatnøgler

Jeg tror at jeg er kommet et skridt nærmere, da jeg ikke havde bygget hierarkiet i dimensionen (og så har rettet  blanke felter til i dimensionerne).

Nu skal jeg nok have lavet en produktdimension og set om man kan optimere hastigheden... Skal der være primære nøgler. / indeks i tabellerne (kuben skal kun dannes manuelt)

Hvis du har en Primærnøgle på din dimension vil den automatisk lave en clustered index, så ja det er en fordel.


Hvis du har nogle where betingelser kan du alternativ lave et non clustered index ved siden af med include af dine where kolonner

Hvis jeg  var dig. Ville jeg lave en surrogatnøgle i hver dimension (Indetity(1,1) som ID

Når jeg laver min fact så vil jeg

left joine dimensionerne på igennem Businesskeys (Arbejdsdato og Forretningsenhed) Men returnerer IDerne


Svært at skrive men lidt ala.

Dim_tid
TidID Identity(1,1)
Arbejdsdato m. klokkeslet
arbejdsdato (kun dato)
arbejdsmåned
arbejdsuge

dim_org
ForretningsenhedID identity(1,1)
Forretningsenhed
Område
fabrik
Afdeling
team

measures_fact
TidID,
ForretningsenhedID
Produkt (Forventer en produktdimension) Den skal også have et ID
Mængde
Tidsforbrug
--Der er ingen grund til at have de atributter med som du har i din dimension, da du alligevel linker dem sammen gennem IDet i kuben


Joinet vil se nogenlunde sådna her ud

Select  Mængde,Tidsforbrug,ISNULL(T.TidID,'-1') as TidID,ISNULL(F.ForretningsenhedID,'Ukendt') as ForretningsEnhedID

From Measures_fact a
Left join DimTid  T on a.Arbejdsdato = t.ArbejdsDato
Left join DimForretningsenhed F on a.Forretningsenhed = F.Forretningsenhed

ISNULL kan erstattes af noget som også håndtere blanke (kender ikke dit datagrundlag)

Håber du kan følge mig.

Jeg endte med at lave mit data med at putte overliggende afdeling ind på de blanke felter i mit org. Hierarki.

Så nu spiller det , da jeg fik lavet dimensionerne i bids :)

Tak for hjælpen

Plaiddk svar til point?

Luk