Datamodellering med Power BI kursus

• Designe og implementere datamodeller, der anvender stjerneskema.
• Arbejde med dato og tid i datamodeller.
• Designe datamodeller med mange-til-mange relationer.
• Arbejde med snapshots og semi-additive measures.
• Designe og implementere datamodeller med segmentering.
• Designe og implementere robuste og højt ydende datamodeller.

Modul 1 – Introduktion til datamodellering til analyse

I dette modul lærer du at designe og implementere din datamodel, så den er velegnet til at arbejde med analyse af data. Du lærer at anvende og designe et stjerneskema og du lærer om fordelene ved at bruge dette i forhold til normaliserede datamodeller. Efter dette modul vil du have en forståelse for hvad et stjerneskema er og hvorfor det er vigtigt i Power BI og Power Pivot.

• Introduktion til datamodel i Power BI og Power Pivot
• Normalisering og denormalisering af data
• Introduktion til stjerneskema
• Fakta - og dimensionstabeller

Modul 2 – Datamodeller med flere faktatabeller

I dette modul lærer du at designe og implementere lettere avancerede datamodeller med flere faktatabeller. Du lærer også at anvende krydsfiltrering og inaktive relationer i din datamodel. Efter dette modul vil du være i stand til at designe og implementere mere avancerede datamodeller i Power BI og Power Pivot og håndtere flere direkte eller indirekte relationer mellem tabeller.

• Denormaliserede faktatabeller
• Fælles dimensionstabeller
• Krydsfiltrering
• Inaktive relationer
• Entydige relationer

Modul 3 – Dato og tid i datamodeller

I dette modul lærer du at oprette og implementere en dato dimensionstabel i din datamodel, så denne understøtter de ønskede analyser baseret på tid. Du lærer at arbejde med flere datoer i en faktatabel og du lærer at designe din datamodel, så det er muligt at arbejde med klokkeslæt, helligdage og specielle tidsperioder. Efter dette modul vil du have lært en række nyttige teknikker, der gør det muligt for dig relativt simpelt at lave tidbaserede beregninger i Power BI og Power Pivot.

• Dato og tid dimension
• Autogenereret dato og tid dimension
• Håndtering af flere datoer i faktatabeller
• Klokkeslæt i datamodeller
• Arbejdsdage, helligdage og specielle tidsperioder

Modul 4 – Snapshots og semi-additive measures

I dette modul lærer du at arbejde med snapshots og semi-additive measures i datamodeller. Du vil lære om fordelene ved at arbejde med snapshots og du vil blive introduceret til mulighederne for at lave mere avancerede analyser med snapshots. Efter
dette modul vil du have en god forståelse for fordelene og begrænsningerne, når du arbejder med snapshots og hvordan du anvender dem i Power BI og Power Pivot.

• Introduktion til semi-additive measures
• Naturlige snapshots
• Afledte snapshots
• Transition matrix

Modul 5 – Avancerede relationer i data modeller

I dette modul lærer du at designe avancerede datamodeller. Du lærer at designe og implementere datamodeller med flere faktatabeller med forskellig granularitet og du lærer at anvende mange-til-mange relationer. Du lærer også hvordan du kan udvikle effektive datamodeller til analyse med beregnede relationer og segmentering. Efter dette modul er du i stand til at arbejde med avancerede datamodeller og du er i stand til at anvende mulighederne i Power BI og Power Pivot til at gøre din datamodel mere fleksibel.

• Mange-til-mange relationer
• Datamodeller med forskellig granularitet
• Beregnede relationer og segmentering
• ABC analyse