Finde bedste vækstrater

Hej

Jeg har en MySQL database som (i en forkortet udgave) ser ud som følger:

CREATE TABLE `players` (
  `id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,
  `playername` varchar(30) NOT NULL default '',
  `alliance_id` smallint(5) unsigned NOT NULL default '0',
  PRIMARY KEY  (`id`),
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 ;

CREATE TABLE `players_history` (
  `player_id` smallint(5) unsigned NOT NULL default '0',
  `year` smallint(5) unsigned NOT NULL default '0',
  `month` tinyint(3) unsigned NOT NULL default '0',
  `day` tinyint(3) unsigned NOT NULL default '0',
  `points` int(10) unsigned NOT NULL default '0',
  PRIMARY KEY  (`player_id`,`year`,`month`,`day`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

Som I nok kan regne ud er der et link mellem `players`.`id` og `players_history`.`player_id`! Feltet `players_history`.`points` er en værdi der skifter dag for dag. Jeg har via PHP kunne finde ud af dagens højdespringere. Men der er nu ved at være så meget data (400k records) at PHP er for langsom til det.

Nogen der kan komme op med en SQL løsning istedet? Altså en løsning der kun udskriver de data hvor `players_history`.`points` er steget med X ift. dagen før!

/ Bondester