SELECT, DISTINCT og SUM

har du prøvet select SUM(Beløb)as total,id group by id

jeg skal ikke GROUP by ID.

Jeg skal group det hele samme til én record.

Kan lige prøve at udvide eksemplet:

ID  Navn    Postnr  Beløb
1  Jens      8000    30,00
1  Mark      8000    30,00
1  Janus    8000    30,00
2  Karina    8000    20,00
2  Martin    8000    20,00
3  Frederik  9000    60,00
3  Tim      9000    60,00
4  Hans      9000    20,00
4  Viggo    9000    20,00

Jeg vil her gerne lave en group by Postnr, som Summerer beløbene sammen, hvor ID er forskellige.

ALtså dvs jeg vil gerne ende med:

Postnr  Sum
8000    50,00
9000    80,00

select postnr, sum(belob)
from tabel
group by postnr

select sum(t2.beløb),t2.postnr from (select distinct(beløb,postnr,id)) t2 group by t2.postnr

noget i den stil måske ? Der er vist lidt syntaxfejl :-)

-mundi-

Kan det ikke gøres uden sub-select? Jeg har nemlig en rimelig kompleks SQL-query, som jeg ikke ønsker at tilføje subqueries til, da dette vil gå ud over performance.

så vidt jeg kan se er det enten en subselect eller en cursor.
Nu ved jeg jo ikke hvor mange records du arbejder på, men der burde ikke ske det store performance drop ved det.

uhm... hvad med at prøve med roll up ?

select postnr, sum(belob)
from tabel
group by postnr
with roll up

vil du venligst komme med eksempel på de data du ønsker skal være et resultat af forespørgslen ?
ID  Navn    Postnr  Beløb
1  Jens      8000    30,00
1  Mark      8000    30,00
1  Janus    8000    30,00
2  Karina    8000    20,00
2  Martin    8000    20,00
3  Frederik  9000    60,00
3  Tim      9000    60,00
4  Hans      9000    20,00
4  Viggo    9000    20,00

sql bla bla.
output
Postnr  Sum
8000    50,00
9000    80,00

Det her passer ikke , hvis du kan udtrykke hvad du vil have kan vi hjælpe dig

Jo det gør. Jeg vil have en sum på Beløbet, men kun hvor ID'et er forskelligt.

Altså jeg vil kun have 30,00 én gang, da ID i alle tre kolonner er det samme.

Hvordan ser dine grundtabeller ud.

jeg tror at mundi har ret

SELECT postnr,SUM(beloeb) FROM (SELECT id,MAX(postnr) as postnr,MAX(beloeb) AS beloeb FROM tabel) x GROUP BY postnr

bemaerk at med en normaliseret database struktur ville det have vaeret simpelt ...

Det er skam normaliseret. Det udtræk jeg har her er blot et mellemresultat.

Lad min vise et andet eksempel:

Jeg har en følgende tabeller:

ordre
OrdreID  Navn    Dato      TrukketBeløb
1        Hans    1-2-2007  50,00
2        Jens    1-2-2007  40,00
3        Signe  2-2-2007  80,00
4        Frank  2-2-2007  20,00

Ordrelinje
LinjeID  OrdreID  VareID  StkPris  Antal
1        1        123    50,00    2
2        1        412    20,00    3
3        2      382    40,00    1
4        3      421    35,00    3
5        4      482    40,00    1
6        4      321    20,00    1


Jeg vil nu gerne have vist antallet af ordre pr. dag, samlet antal bestilte varer pr dag samt det trukkede beløb således:

Dato      AntalOrdrer  AntalVarer  SamletTrukketBeløb
1-2-2007  2            6          90,00
2-2-2007  2          5          100,00

jeg vil gen-iterere hvad jeg skrev tidligere. Prøv med "with rollup". Det er lige præcis de situationer den er der for. Den laver undersummeringer.

forstår ikke brugen af roll up. Kan du forklar lidt nærmere?

Ku' du ikke bare skrive sådan?

SELECT o.Dato, COUNT(DISTINCT o.OrdreID) AS AntalOrdrer, COUNT(DISTINCT ol.VareID) AS AntalVarer, SUM(ol.Antal) AS AntalPakninger, SUM(o.TrukketBeløb) AS SamletTrukketBeløb
FROM ordre o
INNER JOIN Ordrelinie ol ON ol.OrdreID = o.OrdreID
GROUP BY o.Dato

Okay, jeg har måske lige lavet en lille fejl. Det samlede trukne beløb kan vist ikke laves som en opsummering på o.TrukketBeløb. Da der bliver lavet en join til ordrelinierne, returneres der jo det antal rækker der er heri. Derfor skal det nok snarere laves som:

SELECT o.Dato, COUNT(DISTINCT o.OrdreID) AS AntalOrdrer, COUNT(DISTINCT ol.VareID) AS AntalVarer, SUM(ol.Antal) AS AntalPakninger, SamletTrukketBeløb
FROM (
  SELECT Dato, SUM(TrukketBeløb) AS SamletTrukketBeløb
  FROM ordre
  GROUP BY Dato
) AS os
INNER JOIN Ordre o ON o.Dato = os.Dato
INNER JOIN Ordrelinje ol ON ol.OrdreID = o.OrdreID
GROUP BY o.Dato

SELECT dato,COUNT(*),(SELECT COUNT(*) FROM ordrelinie WHERE ordrelinie.ordreid=ordre.ordreid),SUM(trukketbeløb)
FROM ordre

måske

SELECT dato,COUNT(*),(SELECT COUNT(*) FROM ordrelinie WHERE ordrelinie.ordreid=ordre.ordreid),SUM(trukketbeløb)
FROM ordre
GROUP BY dato

Har ikke testet sætningen, men umiddelbart ville jeg ikke synes en ville kunne afvikles.


...,(SELECT COUNT(*) FROM ordrelinie WHERE ordrelinie.ordreid=ordre.ordreid),...

Her vil ordre jo ikke kunne identificeres, da det er en subquery.

jeg mener at subqueries i select listen har adgang til tabeller i from

men som de siger i TV reklamer: proev det !

:) Well jeg har prøvet det før uden held.

lidt test viser at ordre er i scope men at ordre.ordreid giver problemer fordi den
ikke er i GROUP BY

¤#"!#"¤#¤!

lidt eksperimenteret giver imidlertid 2 som virker:

SELECT oo.dato,
      COUNT(*),
      (SELECT SUM(antal) FROM ordrelinie WHERE ordrelinie.ordreid IN (SELECT ordreid FROM ordre io WHERE io.dato=oo.dato)),
      SUM(oo.trukketbeloeb)
FROM ordre oo
GROUP BY dato

og

SELECT oo.dato,
      COUNT(DISTINCT oo.ordreid),
      SUM(antal),(SELECT SUM(trukketbeloeb) FROM ordre io WHERE io.dato=oo.dato)
FROM ordre oo JOIN ordrelinie ON oo.ordreid=ordrelinie.ordreid
GROUP BY dato

1> CREATE TABLE ordre(ordreid INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
2>                    navn VARCHAR(50),
3>                    dato DATETIME,
4>                    trukketbeloeb DECIMAL(12,2)
5> )
6> GO
1> CREATE TABLE ordrelinie(linieid INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
2>                        ordreid INTEGER,
3>                        vareid INTEGER,
4>                        stkpris DECIMAL(12,2),
5>                        antal INTEGER
6> )
7> GO
1> INSERT INTO ordre VALUES(1,'Hans','1-2-2007',50.00)
2> GO
(1 row affected)
1> INSERT INTO ordre VALUES(2,'Jens','1-2-2007',40.00)
2> GO
(1 row affected)
1> INSERT INTO ordre VALUES(3,'Signe','2-2-2007',80.00)
2> GO
(1 row affected)
1> INSERT INTO ordre VALUES(4 ,'Frank','2-2-2007',20.00)
2> GO
(1 row affected)
1> INSERT INTO ordrelinie VALUES(1,1,123,50.00,2)
2> GO
(1 row affected)
1> INSERT INTO ordrelinie VALUES(2,1,412,20.00,3)
2> GO
(1 row affected)
1> INSERT INTO ordrelinie VALUES(3,2,382,40.00,1)
2> GO
(1 row affected)
1> INSERT INTO ordrelinie VALUES(4,3,421,35.00,3)
2> GO
(1 row affected)
1> INSERT INTO ordrelinie VALUES(5,4,482,40.00,1)
2> GO
(1 row affected)
1> INSERT INTO ordrelinie VALUES(6,4,321,20.00,1)
2> GO
(1 row affected)
1> SELECT oo.dato,
2>        COUNT(*),
3>        (SELECT SUM(antal) FROM ordrelinie WHERE ordrelinie.ordreid IN (SELECT
ordreid FROM ordre io WHERE io.dato=oo.dato)),
4>        SUM(oo.trukketbeloeb)
5> FROM ordre oo
6> GROUP BY dato
7> GO
dato

----------------------- ----------- -----------
        ----------------------------------------
2007-01-02 00:00:00.000          2          6
                                          90.00
2007-02-02 00:00:00.000          2          5
                                          100.00

(2 rows affected)
1> SELECT oo.dato,
2>        COUNT(DISTINCT oo.ordreid),
3>        SUM(antal),(SELECT SUM(trukketbeloeb) FROM ordre io WHERE io.dato=oo.d
ato)
4> FROM ordre oo JOIN ordrelinie ON oo.ordreid=ordrelinie.ordreid
5> GROUP BY dato
6> GO
dato

----------------------- ----------- -----------
        ----------------------------------------
2007-01-02 00:00:00.000          2          6
                                          90.00
2007-02-02 00:00:00.000          2          5
                                          100.00

(2 rows affected)
1> DROP TABLE ordrelinie
2> GO
1> DROP TABLE ordre
2> GO

Mange tak. Læg et svar :)

Dog var jeg på udkig efter en løsning, der ikke benytter Sub-queries, men nu du har brugt så meget tid på besvarelsen synes jeg det må være på plads med point.

Jeg vil benytte denne løsning til mit problem.

--> stephanryer:
Du har slet ikke kommenteret på mine indlæg. Gav den fejlmeldinger eller forkert resultat?

kjulius: Jeg har ikke haft tid til at teste det, men da alle løsninger indeholder subqueries vil jeg vælge en af dem og give jer alle point.

I skal have mange tak for hjælpen :)

kjulius>

Jeg har jo data så jeg kan nemt teste. Den sidste virker med en lille ændring (tilføjelse
til GROUP BY):

1> SELECT o.Dato, COUNT(DISTINCT o.OrdreID) AS AntalOrdrer, COUNT(DISTINCT ol.Va
reID) AS AntalVarer, SUM(ol.Antal) AS AntalPakninger, SUM(o.TrukketBeloeb) AS Sa
mletTrukketBeloeb
2> FROM ordre o
3> INNER JOIN Ordrelinie ol ON ol.OrdreID = o.OrdreID
4> GROUP BY o.Dato
5> GO
Dato                    AntalOrdrer AntalVarer  AntalPakninger
        SamletTrukketBeloeb
----------------------- ----------- ----------- --------------
        ----------------------------------------
2007-01-02 00:00:00.000          2          3              6
                                          140.00
2007-02-02 00:00:00.000          2          3              5
                                          120.00

(2 rows affected)
1> SELECT o.Dato, COUNT(DISTINCT o.OrdreID) AS AntalOrdrer, COUNT(DISTINCT ol.Va
reID) AS AntalVarer, SUM(ol.Antal) AS AntalPakninger, SamletTrukketBeloeb
2> FROM (
3>  SELECT Dato, SUM(TrukketBeloeb) AS SamletTrukketBeloeb
4>  FROM ordre
5>  GROUP BY Dato
6> ) AS os
7> INNER JOIN Ordre o ON o.Dato = os.Dato
8> INNER JOIN Ordrelinie ol ON ol.OrdreID = o.OrdreID
9> GROUP BY o.Dato
10> GO
Msg 8120, Level 16, State 1, Server ARNEPC3, Line 1
Column 'os.SamletTrukketBeloeb' is invalid in the select list because it is not
contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause.
1> SELECT o.Dato, COUNT(DISTINCT o.OrdreID) AS AntalOrdrer, COUNT(DISTINCT ol.Va
reID) AS AntalVarer, SUM(ol.Antal) AS AntalPakninger, SamletTrukketBeloeb
2> FROM (
3>  SELECT Dato, SUM(TrukketBeloeb) AS SamletTrukketBeloeb
4>  FROM ordre
5>  GROUP BY Dato
6> ) AS os
7> INNER JOIN Ordre o ON o.Dato = os.Dato
8> INNER JOIN Ordrelinie ol ON ol.OrdreID = o.OrdreID
9> GROUP BY o.Dato,os.SamletTrukketBeloeb
10> GO
Dato                    AntalOrdrer AntalVarer  AntalPakninger
        SamletTrukketBeloeb
----------------------- ----------- ----------- --------------
        ----------------------------------------
2007-01-02 00:00:00.000          2          3              6
                                          90.00
2007-02-02 00:00:00.000          2          3              5
                                          100.00

(2 rows affected)

og et svar fra mig

--> Nå ja, selvfølgelig (slår mig for panden) - det er jo indlysende...
Tak for analysen. :-)

Med det arbejde du har lagt i opgaven, fortjener du at pointene...

I øvrigt er det ikke helt rigtigt, at alle foreslåede løsninger baserer sig på subqueries. Min baserer sig i stedet på nested joins, hvilket ikke er det samme.

I skal alle have tak for hjælpen :)