Avatar billede hald. Nybegynder
19. november 2004 - 12:52 Der er 4 kommentarer og
1 løsning

delete cascade på tabeller i et dataset

Hej,

Findes der i ADO.NET en metode/måde, hvormed man kan lave en "on delete cascade" på en række (ParentRow) i en DataTable, der så automatisk medfører at alle rækkerne, der er relateret til denne række (ChildRows) også slettes.

...eller er jeg nød til at løbe dem igennem manuelt ?
Avatar billede hald. Nybegynder
19. november 2004 - 12:55 #1
tror lidt at jeg skal have gang i noget ForeignKeyConstraint.
Avatar billede hald. Nybegynder
19. november 2004 - 13:10 #2
tror at jeg har fundet en løsning - poster den, hvis det spiller...
Avatar billede hald. Nybegynder
19. november 2004 - 13:14 #3
det gjorde det så ikke :o(
Avatar billede hald. Nybegynder
19. november 2004 - 14:56 #4
...og dog - nu virker det. Har bare tilføjet en ForeignKeyConstraint til child/detail-tabellen i mit dataset:

DataColumn parent    = FormMain.oDataSet.Tables["parent_table"].Columns["id"];
DataColumn child    = FormMain.oDataSet.Tables["child_table"].Columns["parent_table_id"];

ForeignKeyConstraint fk = new ForeignKeyConstraint("FK parent_table-child_table", parent, child);
fk.DeleteRule = Rule.Cascade;
FormMain.oDataSet.Tables["child_table"].Constraints.Add(fk);

// ...og til sidst tilføjes den til DataSet'et:
FormMain.oDataSet.Relations.Add(oDataRelation);

that's it..  :o)
Avatar billede hald. Nybegynder
19. november 2004 - 14:57 #5
lukker
Avatar billede Ny bruger Nybegynder

Din løsning...

Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.

Loading billede Opret Preview
Kategori
IT-kurser om Microsoft 365, sikkerhed, personlig vækst, udvikling, digital markedsføring, grafisk design, SAP og forretningsanalyse.

Log ind eller opret profil

Hov!

For at kunne deltage på Computerworld Eksperten skal du være logget ind.

Det er heldigvis nemt at oprette en bruger: Det tager to minutter og du kan vælge at bruge enten e-mail, Facebook eller Google som login.

Du kan også logge ind via nedenstående tjenester