Formulering af en effektiv SQL sætning

Jeg søger hjælp til at foretage et opslag på mest optimale måde i min Postgres 7.4.1 db (under debian). Jeg har selv lavet en query som via en sub-query pr. resultat finder det jeg har brug for, men da der ofte kan være 500-1500 resultater ønsker jeg en query der har et fast antal opslag, uanset antallet af resultater.

Jeg har to tabeller: item og retailprice

Hvert item kan have 1..m retailprice records. Hver retailprice har et 1..1 obligatorisk forhold til item. Årsagen til at et item kan have flere retailprice's er at hver retailprice har en startdato (og historikken ang. tidligere priser ønskes bevaret). Den query jeg ønsker skal dog finde et eller flere items med deres respektive AKTUELLE retailprice. Dvs. den retailprice med den højeste startdato som ikke er > now().

Tabellerne ser således ud (kun relevant info medtaget):

ITEM:
itemno int4 PRIMARY KEY
... en masse felter

RETAILPRICE:
retailpriceno int4 PRIMARY KEY
retailprice float4
startdate timestamp
... et par andre felter

Mit problem er at jeg skal lave en join mellem item og retailprice med nogle kriterier from giver mig et 1..1 forhold i hver resulterende række. Jeg er nået hertil:

SELECT i.*, r.* FROM item i, retailprice r where i.itemno=r.itemno AND r.startdate < now;

Jeg håber på et svar som enten:

Beskriver den query som løser problemet i et fastantal queries uanset antal resulterende rækker

eller ...

Beskriver et alternativt table design og en tilhørende query som kan løse problemet.

pft.