25. januar 2004 - 16:23Der er
9 kommentarer og 1 løsning
Problemer med en select.
Jeg har en tabel som ser sådan her ud...
ID Nummer Niveau DatoIDouble 1 1 1 38010 2 2 1 38010 3 1 1 38012 4 1 2 38012 5 2 1 38012
Ud fra den vil jeg gerne have alle dem som er nærmest/lig med en given dato(double), f.eks 38010 og 38011 skal give de 2 først, 38012 og 38013 skal give de 3 sidste tilbage.
nå, du mener en SQL-sætning. Jeg forstod det som en select CASE-sætning.
Det er svært at lave i en SQL-sætning, hvis der er mange forskellige DatoIDouble. Det kræver lidt større kendskab til data. Hvor kommer den værdi, som du spørger på fra? Er det altid kun i 'grupper' med 2 (38010 og 38011) Kan du beskrive lidt nærmere?
mads.rode> can you be a bit more specific please? I see NO records with 38011 or 38013! You need to give an example with what you have and what you want, and how you got there!
Det er sådan at man kan sætte nummere og niveauer op frem i tiden og så kan man komme med en dato (som double) og få det udtræk som passer til. Den skal bare vælge den nærmeste dato som er mindre end/lig med.
Hvis jeg kommer med 38011, skal den vælge den sidst som er <= det, altså det vil give 38010 tilbage. Jeg kan godt lave den men hvis jeg f.eks kommer med 38020 så for jeg både 38010 og 38012 tilbage, hvor jeg kun skal bruge 38012.
Do you want to see ALL records or just one of the intervals? I see no way of seeing all records with all fields but you can see the number of records within each interval by doing something like this.
If you want it in SQL without any VBA then as far as I can see you are going to have to make an extra table.
Exampe:
DatoIDouble (double) DatoValue (int)
data example 38010 1 38011 1 38012 2 38013 2
Now you make a query where you JOIN the two tables on DatoIDouble and select the field DatoValue from tblDateValue and GROUP on this field. Now you need to have a coulm which you count. so select the ID column and then select count instead of GROUP
Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.