Approksimation til den standardiserede normalfordeling

Vi dobler lige pointene op til 300.

Normal fordeling med kendt spredning og middelværdi kan aprox. med:
( ( random() + random() + random() + random() ) / 4.0 - 0.5 ) * spredning /
( 1.0 / squareroot(48.0)) + middelværdi

random() har værdi mellem 0.0 og 1.0

Jeg kan desværre ikke huske hvor jeg har fundet den.

Prøv denne
( syntax  Java like )


real normalDistrib(real _obs, real _mean = 0.0, real _devia = 1.0)
{
    real    x,t;
    real    d;
   
    x = ( _obs - _mean) / _devia / sqrt(2.0);
    t = 1.0 / ( 1.0 + 0.3275911 * abs(x));
    d = (((( 1.061405429*t - 1.453152027)*t + 1.421413741)*t - 0.284496736)*t + 0.254829592) *t;
    if ( x > 0.0 )
    {
        d = 1.0 - d * exp(-x * x) / 2.0;
    }
    else
    {
        d = d * exp(-x * x) / 2.0;
    }

    if ( x > 4.0 )
    {
        d = 1.0;
    }

    return d;
}

Beklager, men jeg havde fuldstændig glemt alt om eksistensen af dette spørgsmål. Det skulle have været anvendt til et studieprojekt.
Mange tak for hjælpen, henning-kilroy.
Jeg opretter lige et nyt spmg. i løbet af i morgen formiddag, så du kan få dine sidste 1450 point.

Hov,
Er det ok, hvis vi bare holder os til de udlovede 150 points.

http://www.eksperten.dk/spm/359966

Vi prøver lige med et andet!
http://www.eksperten.dk/spm/360011