string indices must be integers yahoo finance

Det ser ud til, at fejlen skyldes brug af en streng som indeks i stedet for et heltal. Dette kan skyldes, at "ticker" parameteren ikke er et heltal, men i stedet en streng. Det kan også skyldes en fejl i biblioteket, som du bruger til at hente data.

For at bekræfte, at "ticker" parameteren er en streng, kan du tilføje en print-sætning i data-funktionen for at udskrive værdien af "ticker":

def data(ticker):
    print(ticker)
    return(pdr.get_data_yahoo(ticker, start=startdate, end=enddate))


Hvis det viser sig, at "ticker" er en streng, kan du muligvis løse problemet ved at konvertere det til et heltal ved hjælp af int() -funktionen.

Hvis problemet stadigvæk er til stede, kan det være en fejl i biblioteket, som du bruger. Du kan prøve at opdatere biblioteket til den nyeste version eller kontakte bibliotekets udviklere for at rapportere problemet.

Held og lykke med den.

Jeg hopper af her 👍

Har du prøvet forslaget i:

https://www.learnpythonwithrune.org/fix-get_data_yahoo-from-pandas-datareader/

?

#1

Ticker skal vel være tekst??

Jeg prøver det af, ticker er en streng.

Jeg tjekkede igennem, der er nok noget gal med pandas installation. Jeg har lavet en lidt anden løsning som virker. Skal lige finpudses lidt, jeg prøvede ChatGPT efter et par forsøg ramte den rigtigt.

import pyodbc
import yfinance as yf

# Connect to the Access database
conn_str = (
    r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
    r'DBQ=C:\Users\peter\OneDrive\Investering\Aktiver_Etoro.accdb;'
)
cnxn = pyodbc.connect(conn_str)

# Query the database to retrieve stock data
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT Aktiv.Aktiv_NicNavn FROM Aktiv WHERE Aktiv.Aktiv_RequstStockData=True")
tickers = [row[0] for row in cursor.fetchall()]

# Get market data from Yahoo Finance for each ticker
for ticker in tickers:
    MarkedsData = yf.Ticker(ticker)
    df = MarkedsData.history(interval='1h', period='1d')
    df['NickName'] = ticker
    df['Change'] = df['Open'] - df['Close']
    df['Pct_Chg'] = df['Change'] / df['Open']

    # Add the market data to the Access database
   
    for index, row in df.iterrows():
        print(row['NickName'], row['Open'], row['Pct_Chg'] )
        cursor.execute("""
            INSERT INTO market_data (ticker, date_, open, high, low, close, volume, nickname, change, pct_chg)
            VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
        """, ticker, index, row['Open'], row['High'], row['Low'], row['Close'], row['Volume'], row['NickName'], row['Change'], row['Pct_Chg'])
    cnxn.commit()

# Close the database connection
cnxn.close()

print(df)
print(tickers)